? ? ? ?為瞄準未來科技和產業(yè)發(fā)展制高點,，圍繞廣州“造車健城”4條優(yōu)勢賽道，8月8日,，廣州市科技局經過公開征集和組織專家評審,，在人工智能產業(yè)鏈創(chuàng)新發(fā)展發(fā)布會上公布了100個廣州市人工智能領域應用場景典型案例，這些典型案例覆蓋健康醫(yī)療,、智能系統(tǒng),、智能制造、智慧城市、智慧農業(yè),、智能交通,、智能駕駛7個領域。其中,，中山大學附屬第一醫(yī)院耳鼻咽喉科的《基于穿戴式監(jiān)測設備的阻塞性睡眠呼吸暫停智能診斷系統(tǒng)》案例入選其中,。

? ? ? ?阻塞性睡眠呼吸暫停（OSA）可致全身性損害甚至猝死，我國患病人數(shù)約1.76億,，臨床早診需求龐大而缺乏強有力手段,。因此，開發(fā)便捷,、高效和精準的智能診斷方法是改善OSA診療現(xiàn)狀的關鍵,。

? ? ? ?中山一院耳鼻咽喉科在成功構建OSA臨床科研一體化大數(shù)據(jù)平臺的基礎上，積極組建“醫(yī)工研產”深度融合的OSA專病科研團隊,，自2019年與華南師范大學計算機學院,、深圳技術大學大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網學院合作以來，不斷探索睡眠大數(shù)據(jù)與人工智能（AI）輔助診療技術,，成功開發(fā)適用于可穿戴設備的OSA智能診斷系統(tǒng),，經臨床驗證其水平與睡眠專業(yè)技術人員相當，有望為大規(guī)模人群開展便捷,、高效和精準的OSA篩查診斷提供新的策略,。

? ? ? ?目前，團隊研究工作主要集中在利用深度學習自動檢測睡眠呼吸事件和判讀睡眠分期上,，包括基于單/多模態(tài)數(shù)據(jù)構建單/多任務學習模型等,。其中，基于鼻壓氣流構建多分辨率殘差網絡輔助診斷OSA,，準確率和靈敏度均高達90%以上,；基于單導聯(lián)心電信號構建多尺度融合網絡檢測OSA，性能優(yōu)于同類型算法,；相關成果已發(fā)表高水平論文3篇,、單篇最高影響因子8.139，中華系列論文1篇和國際會議論文2篇,，申請發(fā)明專利1項,，獲得軟件著作權1項。

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醫(yī)療級可穿戴睡眠監(jiān)測設備

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OSA智能診斷系統(tǒng)工作流程圖

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? ? ? ? 接下來,，耳鼻咽喉科將繼續(xù)聚焦真實世界中深度學習輔助診斷OSA的挑戰(zhàn)性問題,，同時加速建設多學科、多中心的高質量和高價值OSA專病數(shù)據(jù)庫,，為開創(chuàng)數(shù)字化時代下的OSA智能化篩查,、診療和管理體系奠定堅實的數(shù)據(jù)和技術基礎,。

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（來源：耳鼻咽喉科）