? ? ? 近日,，中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院泌尿外科羅俊航教授團隊的最新研究成果在線發(fā)表于《柳葉刀·數(shù)字健康》（The Lancet Digital Health）,。經(jīng)過近5年的研究探索，羅俊航教授團隊成功創(chuàng)建了預(yù)測腎癌復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的多模態(tài)評分系統(tǒng),，可以更加精準(zhǔn)指導(dǎo)腎癌患者術(shù)后個體化診療,。

? ? ? 臨床上通常用腫瘤大小、分期,、核分級等臨床參數(shù)來預(yù)測腫瘤的復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移,，進(jìn)而指導(dǎo)術(shù)后診療方案的制定,。但腫瘤分期、分級相同的患者經(jīng)常出現(xiàn)截然不同的預(yù)后轉(zhuǎn)歸,，說明使用臨床參數(shù)單一模態(tài)的形式不能全面反映腫瘤復(fù)雜的生物學(xué)特性,，也不能準(zhǔn)確預(yù)測腫瘤的復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移。

? ? ? 據(jù)此,，羅俊航教授牽頭組織了多中心,、多學(xué)科研究，納入了2332例中國腎癌病例以及418例美國TCGA數(shù)據(jù)庫腎癌病例,，分為訓(xùn)練組,、中國多中心驗證組、美國TCGA驗證組,。研究人員先應(yīng)用人工智能深度學(xué)習(xí)的方法建立基于病理組學(xué)特征的腎癌復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移預(yù)測模型，再結(jié)合基因組學(xué)特征的預(yù)測模型和基于臨床參數(shù)的預(yù)測模型,，創(chuàng)新性地建立了多模態(tài)腎癌復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移預(yù)測模型,。

? ? ? 該模型可以彌補單一臨床參數(shù)預(yù)測模型的不足，精準(zhǔn)預(yù)測腎癌的復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移并指導(dǎo)個體化治療,，為腎癌患者術(shù)后隨訪與輔助治療決策提供更精準(zhǔn)的參考依據(jù),。

? ? ? 歐洲泌尿外科專家評價，該研究創(chuàng)新性地建立了有前景的評分系統(tǒng),，更全面和綜合地反映了腎癌復(fù)雜的生物學(xué)性質(zhì),，為理解和預(yù)測疾病過程提供了一種精細(xì)的方法，可以為腎癌治療的持續(xù)發(fā)展提供支持,。

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報道日期：2023-07-12

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